
연구 관심사
Generalizable Reasoning with LLMs
LLM을 활용해 ARC(Abstraction and Reasoning Corpus) 같은 추상적 추론 문제를 푸는 연구입니다. 더 넓게는 하나의 벤치마크에 overfitting되지 않고 일반화되는 추론 전략이 무엇인지를 이해하는 것이 목표입니다.
Text Mining & Dialogue Systems
플랫폼에 영향받지 않는(platform-invariant) 토픽 모델링부터 발화 기반 분류까지, 다양한 출처의 텍스트에도 강건한 텍스트 마이닝·NLU 시스템을 연구했습니다.
출판물
- Platform-Invariant Topic Modeling via Contrastive Learning to Mitigate Platform-Induced Bias Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 · 2024
소식
2026-07-10
서울에서 열리는 ICML 2026
워크숍에 참석합니다.
2026-03-01
GIST DS Lab에서 석사과정을 시작했습니다 (지도교수 김선동 교수님).
2024-11-12
논문 Platform-Invariant Topic Modeling via Contrastive Learning
이 EMNLP 2024 Findings에 게재되어 발표했습니다.
2023-06-17
제주에서 열린 KCC 2023(한국정보과학회 하계학술발표대회)에서 논문 2편을 발표했습니다.
이력서
학력
광주과학기술원 (GIST) · 2026 - 현재
강원대학교 · 2022 - 2026
수상
- KSC 2023 학부생 장려상 — 플랫폼 편향 완화를 위한 토픽모델링 연구 (2024)
- SW Festival 2023 우수 프로젝트상 — AI 멘탈케어 챗봇 (2023)