LLM을 활용해 ARC(Abstraction and Reasoning Corpus) 같은 추상적 추론 문제를 푸는 연구입니다. 더 넓게는 하나의 벤치마크에 overfitting되지 않고 일반화되는 추론 전략이 무엇인지를 이해하는 것이 목표입니다.
플랫폼에 영향받지 않는(platform-invariant) 토픽 모델링부터 발화 기반 분류까지, 다양한 출처의 텍스트에도 강건한 텍스트 마이닝·NLU 시스템을 연구했습니다.