학부 시절 진행한 연구로, 텍스트 코퍼스의 출처 플랫폼이 토픽 모델에 편향을 만드는 문제와 이를 대조 학습(contrastive learning)으로 완화하는 방법을 다뤘습니다 (EMNLP 2024 Findings 게재). 관련 연구로 KoBERT를 활용해 발화 기반 분류를 수행하는 대화·예측 시스템 연구도 진행했습니다.
Text Mining & Dialogue Systems
플랫폼에 영향받지 않는(platform-invariant) 토픽 모델링부터 발화 기반 분류까지, 다양한 출처의 텍스트에도 강건한 텍스트 마이닝·NLU 시스템을 연구했습니다.